從很多方面來說，2019年將是商用無人機行業(yè)的又一個具有重要里程碑的年份。去年見證了美國聯(lián)邦航空局推出的LAANC程序（低空授權和通知功能，提供了訪問受管控機場附近領空的許可）及UAS（無人機系統(tǒng)）集成試點計劃，以及歐洲和印度的無人機新監(jiān)管框架的重大進展。今年，預計還會出現(xiàn)更多類似的情況，但會有一些波折。
商用無人機
擴大商業(yè)用例
無人機和無人機技術的應用不會像一些人預期的那樣廣泛。相反， 它將在農(nóng)業(yè)、建筑、保險、采礦和集料、公共安全和應急、石油和天然氣、勘測工程、電信和公用事業(yè)等特定行業(yè)發(fā)展壯大。
去年，企業(yè)開始超越無人機的臨時使用——他們外包無人機項目以確定其可行性——建立或擴大內(nèi)部團隊來管理工作流和數(shù)據(jù)。今年， 預計會看到有關企業(yè)擴大團隊和增加無人機用例的報告。
增速放緩但更穩(wěn)定
獲得認證的遠程飛行員數(shù)量是商業(yè)無人機行業(yè)增長的基準。這是因為世界各地的法規(guī)幾乎一致要求， 每一次無人機飛行都必須配備一名遠程飛行員。去年，美國聯(lián)邦航空管理局認證的遠程飛行員數(shù)量較上年增長了約50%，達到11.5萬人左右。這一增長主要是由為公司、企業(yè)或公共機構(gòu)提供內(nèi)部無人機項目的飛行員推動的，而不是為無人機服務提供商提供服務的飛行員。很明顯，與過去幾年相比，商業(yè)行業(yè)現(xiàn)在推動增長的驅(qū)動力高于個人利益。
由于目前美國政府部分關門， 一些相關無人機的新證書將推遲發(fā)放。另外，一些沒有盈利的無人機服務提供商將選擇不再重新認證遠程飛行員。
進一步整合供應商
去年， 估值1.18億美元的Airware倒閉，PrecisionHawk收購了多家無人機企業(yè)以及Parrot公布了令人失望的財務業(yè)績。不過，隨著供應商在關鍵行業(yè)尋求領導地位并獲得新的收入來源，像PrecisionHawk這樣的收購將會更多。
公眾不信任和民事責任
盡管商業(yè)無人機的使用帶來了好處，但公眾仍然對無人機的安全性、隱私性和公共妨害感到擔憂。在蓋特威克的無人機事件之后，預計2019年將會有更多未經(jīng)授權的無人機目擊事件發(fā)生。這些事件在很多方面會給合法的商業(yè)經(jīng)營者造成傷害。
在美國，另一項規(guī)定正在發(fā)酵。統(tǒng)一法律委員會將繼續(xù)致力于一項擬議中的“無人機侵權法”，該法案涉及無人機和隱私。如果這些建議被各州采納，空中將被劃出200英尺（61米）的任意一條線，這條線將建立一個新的空中入侵區(qū)，賦予財產(chǎn)所有者設立禁飛區(qū)的權利。目前，該草案比任何現(xiàn)有的州或聯(lián)邦法律都要深入得多，如果通過這些法律將會限制商業(yè)運作。在那之前， 預計會有更多像賓夕法尼亞州這樣的地方和州出臺新的法律，旨在保護人們的隱私不受無人機侵擾。
出臺更多的監(jiān)管
2019年將是美國聯(lián)邦航空局最終對所有在美國飛行的娛樂和商業(yè)無人機實施遠程識別的一年。但美國聯(lián)邦航空局提出的規(guī)則與遠程識別被納入法律體系之間還需要等待很長一段時間，可能在6~9個月之間。需要明確的是，無人機的身份識別并非輕而易舉，身份識別簽名的細節(jié)仍在美國聯(lián)邦航空局內(nèi)部進行討論。即便如此，無人駕駛交通管理要成為現(xiàn)實，還需要無人機身份識別的存在。無人駕駛交通管理應有助于拓展到一些最熱門的無人機領域，例如包裹遞送、空中出租車服務方面。
大疆繼續(xù)占據(jù)主導地位
中國深圳大疆創(chuàng)新科技有限公司將繼續(xù)主導市場，今年在各個產(chǎn)品類別上仍將取得增長，從各種價位的無人機到附加載荷，再到軟件。最近的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，大疆仍是無人機采購的主導品牌，全球市場份額為74%。大疆的主導地位在很大程度上歸功于其積極的產(chǎn)品開發(fā)、技術進步和企業(yè)渠道合作伙伴的發(fā)展。去年， 該公司發(fā)布了兩個面向工業(yè)用戶的新系列企業(yè)產(chǎn)品（Phantom 4 RTK和Mavic 2 enterprise）?？梢灶A測， 大疆的領導地位將繼續(xù)延續(xù)。
傳感器、軟件和人工智能的發(fā)展
隨著2019年新的成像傳感器集成公告（如更小、更輕的激光雷達） 的發(fā)布，以及各公司尋求將RGB、熱成像、正斷層成像和物聯(lián)網(wǎng)傳感器的數(shù)據(jù)結(jié)合起來，預計成像軟件將取得進展。更多的航空成像和制圖軟件公司會推動人工智能取得進展。目前，這其中大部分是基于云的機器學習，數(shù)據(jù)集由專門的團隊進行培訓。目前，已有一些基于無人機的圖像識別/機器視覺人工智能解決方案，但仍處于技術開發(fā)的早期。
2019年，無人機數(shù)據(jù)和工作流將被集成到預測維護和服務解決方案，以及來自IBM、INFOR、甲骨文和SAP等企業(yè)資產(chǎn)管理系統(tǒng)中， 其功能包括文檔、跟蹤和GIS數(shù)據(jù)集成。
?