2019年8月13日，蘭德公司網站發(fā)布題為《Assessing the Use of Data Analytics in Department of Defense Acquisition》的研究簡報，作者是資深信息學家菲利普S.安東和高級防務研究員梅根·麥克納南等8人。
要點
(1)美國國防部數據分析目前支持廣泛的傳統(tǒng)采辦功能和新興領域的采辦決策。
(2)繼續(xù)推進數據分析的適當應用，將需要戰(zhàn)略規(guī)劃和長期投資、克服數據共享的障礙、安裝現代分析軟件以及對數據分析能力的切實評估。
國會想要了解的問題
國防研究所(NDRI)根據國會對國防部長的指示確定了6個研究問題：
(1)國防部的數據分析功能在多大程度上為采辦項目管理提供了技術支持？
(2)增加使用分析能力的潛力有多大？
(3)目前采辦數據分析能力的研發(fā)資金有多少？
(4)可以利用私營部門的哪些最佳作法來最大限度地減少數據的采集和交付？
(5)正在采取哪些措施向研究人員和分析師分享匿名采辦數據？
(6)國防采辦人力培訓機構的課程體系是否包括應用和一般數據分析以及其他評估相關方法的適當課程？
結論
2016年，國會對美國國防部是否在其采辦決策中充分利用了數據分析表示關注。2017財年國會授權法案附帶的會議委員會聯合解釋性聲明(The Joint Explanatory Statement of the Committee of Conference)，指示國防部長“向參議院和眾議院軍事委員會簡要介紹數據分析、測度和其它評估相關方法在國防部采辦項目中的使用情況”。
作為這項工作的一部分，主管采辦和保障的國防部副部長辦公室要求NDRI、一個由蘭德公司運作的聯邦政府資助的研發(fā)中心(FFRDC)為該簡報提供信息。在其研究中，NDRI廣泛了解了數據分析在國防采辦中的作用(和支持情況)，得出以下結論：
• 國防部在改進數據和分析能力方面取得了進展。數據分析目前支持廣泛的傳統(tǒng)采辦功能的采辦決策(例如，市場研究、成本估算、風險分析、基礎科學與工程、測試與評估、安全性、供應鏈管理、合同、生產、審計和維持)。國防部正在研究探索其他可能的采辦應用(例如，項目問題的早期預警、風險分析的數據集成，供應鏈網絡分析以及新聞報道的文本理解)。數據治理正在成熟，而國防部長辦公室(OSD)和軍方部門擁有大量分析能力(例如，項目狀態(tài)分析、成本估算、合同，承包商績效、工業(yè)基礎和物流)。數據分析培訓正在擴展。將更先進的商業(yè)數據分析方法應用于國防部采辦數據的嘗試才剛剛開始。
• 在國防采辦領域擴展和精進數據分析使用的一些最大障礙，包括因文化、安全性和微觀管理問題而缺乏數據共享；國防部以及FFRDC和支持承包商的數據訪問不一致；由于安全問題，安裝現代分析軟件很困難。
• 需要長期投資和戰(zhàn)略規(guī)劃(包括數據治理和分析能力)以及國會和國防部共同努力解決數據不共享的文化。
• 需要調整對數據分析可以為國防部采辦做些什么的期望。所考察的有問題的大多數項目其根源都在于戰(zhàn)略采辦決策，而不是缺乏數據分析；國防部領導層在做出決策時，必須考慮數據分析結果是否應與其他因素具有相同的權重。
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