一項(xiàng)新的研究發(fā)現(xiàn)，在城市中使用送貨無(wú)人機(jī)所消耗的能源是電動(dòng)貨車的十倍，因?yàn)樗鼈円淮沃荒軘y帶一個(gè)包裹，并且需要頻繁往返。
位于德國(guó)哈勒-威登堡的馬丁·路德大學(xué)生產(chǎn)與物流系的經(jīng)濟(jì)學(xué)家托馬斯·科希斯坦博士（Dr. Thomas Kirschstein）開發(fā)了一個(gè)模擬，以比較在一個(gè)擁擠的大城市中不同節(jié)能方式的交付方式。
他計(jì)算了當(dāng)前的無(wú)人機(jī)模型是否已準(zhǔn)備好在能耗方面與面包車競(jìng)爭(zhēng)。
“在評(píng)估假想無(wú)人機(jī)的使用時(shí)，通常只關(guān)注無(wú)人機(jī)是否可以更快，更便宜地交付包裹。另一方面，在可持續(xù)性方面的作用較小。”
在他的新研究中，基爾施施泰因?qū)o(wú)人機(jī)的能耗與包裹運(yùn)輸商目前使用的柴油動(dòng)力運(yùn)輸車和電動(dòng)運(yùn)輸工具的能耗進(jìn)行了比較。在模擬中，他希望發(fā)現(xiàn)哪種車輛在哪種情況下具有最佳的能量平衡。根據(jù)他在大柏林地區(qū)的計(jì)算，他經(jīng)歷了幾種情況。
研究人員解釋說(shuō)：“除其他外，我們調(diào)查了每站的包裹數(shù)量和交通狀況如何影響能源消耗。”
他擴(kuò)大了計(jì)算范圍，將通過(guò)發(fā)電或消耗柴油產(chǎn)生的排放包括在內(nèi)。
DV和EV的能耗
最初，在所有情況下趨勢(shì)都顯而易見：電動(dòng)貨車比柴油貨車更經(jīng)濟(jì)，能耗降低了50％。
“這對(duì)于城市環(huán)境而言不足為奇：在城市中，面包車必須緩慢行駛，不斷停車和啟動(dòng)。在這里，電動(dòng)汽車消耗的能量大大減少。”
當(dāng)然，這些因素與無(wú)人機(jī)無(wú)關(guān)。取而代之的是，風(fēng)況在其運(yùn)行中起著至關(guān)重要的作用。例如，如果有側(cè)風(fēng)，則必須消耗更多的能量以使無(wú)人機(jī)保持正常行駛。另一方面，逆風(fēng)或逆風(fēng)甚至?xí)?duì)能耗產(chǎn)生積極影響。
經(jīng)濟(jì)學(xué)家解釋說(shuō)：“當(dāng)無(wú)人機(jī)不得不懸停在空中的某個(gè)地方時(shí)，例如，當(dāng)他們想要運(yùn)送包裹并且不得不在接收者家門口等著時(shí)，它們消耗了相對(duì)大量的能量。”
柏林的街道網(wǎng)絡(luò)和潛在的無(wú)人機(jī)倉(cāng)庫(kù)地圖
平均而言，在像柏林這樣人口稠密的城市中，模擬無(wú)人機(jī)消耗的能量是電動(dòng)貨車的十倍之多。
“例如，如果有多個(gè)客戶在一條街上接收貨物，包裹運(yùn)輸商可以步行停下來(lái)并運(yùn)送幾個(gè)包裹。無(wú)人機(jī)無(wú)法做到這一點(diǎn)，因?yàn)樗鼈円淮沃荒苓\(yùn)送一個(gè)包裹。這有時(shí)會(huì)極大地增加他們的能源消耗，” Kirschstein說(shuō)。但是他的模擬也揭示了一種情況，即飛行快遞員比送貨車更節(jié)能：在人口稀少的農(nóng)村地區(qū)。但是，更高的能源消耗并不一定意味著較差的環(huán)境平衡：“即使無(wú)人機(jī)需要更多的能源，只要其所需的電力是通過(guò)環(huán)保手段產(chǎn)生的，它們也可以替代柴油車輛，”研究人員解釋說(shuō)。
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