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適用于未來UTM(無人機(jī)空中管理)系統(tǒng)的空中客車仿真工具

發(fā)布日期:2020-04-30我要投稿我要評(píng)論

在空中客車UTM(無人機(jī)空中管理),我們使用獨(dú)特的仿真工具來探索和評(píng)估概念、服務(wù)和架構(gòu),這些概念、服務(wù)和架構(gòu)將成為穩(wěn)健且面向未來的UTM框架的關(guān)鍵基礎(chǔ)。

原型環(huán)境

Altiscope公司最早啟動(dòng)的項(xiàng)目之一,即后來成為空中客車UTM的Acubed項(xiàng)目,是開發(fā)一個(gè)動(dòng)態(tài)仿真工具,該團(tuán)隊(duì)稱之為“原型”。“在早期階段,設(shè)計(jì)原型是為了探索UTM的基本需求:公平和反沖突等概念,當(dāng)時(shí)UTM社區(qū)仍在定義這些概念。從那時(shí)起,這個(gè)工具經(jīng)歷了許多演變,成為我們用來回答UTM解決方案如何在日益自治和數(shù)字化的空間中發(fā)揮作用的關(guān)鍵問題的強(qiáng)大系統(tǒng)。。

如今,Prototype是一個(gè)基于服務(wù)的分布式系統(tǒng),可以模擬從飛機(jī)物理到影響飛行的多種因素的所有事物,例如天氣,基礎(chǔ)設(shè)施和附近的其他車輛。在此組件之上分層的是一個(gè)模擬UTM系統(tǒng)本身的組件:允許針對(duì)幾乎無限種的操作員和任務(wù)方案進(jìn)行配置,以及允許這些操作員飛向天空的UTM服務(wù)。

這種模擬框架使我們能夠從許多不同的利益相關(guān)者的角度全面了解空域:小型無人機(jī)操作員,城市空中機(jī)動(dòng)車輛,商業(yè)空中交通和空中交通管制。環(huán)境提供了大規(guī)模的數(shù)據(jù):進(jìn)行代表現(xiàn)實(shí)世界中那些利益相關(guān)者的數(shù)千次試飛是不切實(shí)際的。使用空中客車UTM云平臺(tái)的原型機(jī)可以在一天之內(nèi)模擬數(shù)十萬個(gè)飛行小時(shí),識(shí)別異常并提供可靠且可重復(fù)的結(jié)果。

開發(fā)可持續(xù)解決方案

更具體地說,我們使用原型開發(fā)一套可持續(xù)的,具有前瞻性的安全關(guān)鍵工具和服務(wù),以支持先進(jìn)的概念,例如城市空中交通,在城市地區(qū)進(jìn)行大規(guī)模無人機(jī)交付或自動(dòng)飛行超出視線(BVLOS) 。仿真環(huán)境使研究人員可以在一個(gè)極其復(fù)雜的未來環(huán)境中探索這些高級(jí)概念:一個(gè)不僅可能包含大量流量,而且還包括尚未制定的新法規(guī)要求和政策的環(huán)境。

例如,諸如沖突之類的UTM概念是復(fù)雜的問題,在密集的空域中變得更加關(guān)鍵。仿真可以使研究人員開發(fā)和測(cè)試超越成對(duì)沖突的沖突策略,并考慮保持有效飛行路徑的問題,同時(shí)避免多個(gè)方向的沖突。

我們還通過考慮系統(tǒng)中有許多運(yùn)營(yíng)商和USS利益相關(guān)者的影響來探索互操作性,每個(gè)利益相關(guān)者都有自己的商業(yè)利益,并且各自嘗試優(yōu)化共享空域中的運(yùn)營(yíng)。通過這種理解,我們探索了公平的概念:當(dāng)一個(gè)運(yùn)營(yíng)商預(yù)留了不成比例的大量空域時(shí)會(huì)發(fā)生什么?如何協(xié)商優(yōu)先級(jí)?


推動(dòng)行業(yè)向前發(fā)展

空中客車UTM工具和仿真環(huán)境正在整個(gè)航空航天工業(yè)中發(fā)揮作用,提供了有價(jià)值的數(shù)據(jù)來指導(dǎo)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),并就未來的空域?qū)⑹鞘裁礃幼舆_(dá)成全球共識(shí)。我們的可公開獲得的  無人機(jī)數(shù)量估算工具可以估算出某個(gè)區(qū)域在經(jīng)濟(jì)和其他因素的影響下可能在特定區(qū)域內(nèi)看到的無人機(jī)數(shù)量,該工具已在全球范圍內(nèi)用于向監(jiān)管機(jī)構(gòu)提供信息。無人機(jī)體積估算中的數(shù)據(jù)可以在模擬器中使用,以準(zhǔn)確查看估算的方案如何運(yùn)行。諸如體積估算器之類的工具描述了“什么”:模擬環(huán)境導(dǎo)致了“方式”的發(fā)現(xiàn)。

我們正在開發(fā)經(jīng)過嚴(yán)格壓力測(cè)試的想法和模型,不僅捕獲我們發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)點(diǎn),而且捕獲動(dòng)態(tài)空域中發(fā)現(xiàn)的不確定性。在空中客車UTM,我們致力于向社區(qū)提供我們的研究和算法,以支持開發(fā)支持整個(gè)空域生態(tài)系統(tǒng)的交通管理系統(tǒng)。
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