歐洲大部分地區(qū)的農(nóng)田鳥類種類正在減少。在地面繁殖的鳥類，尤其容易受到傷害，因為它們暴露在機械操作的環(huán)境中，比如在春天犁地和播種，這些操作經(jīng)常會意外地破壞鳥巢。
在地面上定位巢穴對人眼來說是一項挑戰(zhàn)，而且非常耗時
研究人員讓一架攜帶熱成像攝像機的無人機在農(nóng)田上空拍攝圖像。然后，這些信息被輸入一個能夠準確識別巢穴的人工智能算法，這是幫助保護巢穴的第一步。研究人員在芬蘭南部靠近赫爾辛基大學拉米生物站的地方測試了這個系統(tǒng)，使用的是野田雞的卵。
“多年來，我們一直致力于保護在地面筑巢的農(nóng)田鳥類，并意識到在地面上找到鳥巢是多么困難。至少在高緯度地區(qū)，這些巢穴的溫度通常高于周圍環(huán)境的溫度。因此，我們認為熱感攝像機可以提供幫助。一項小規(guī)模的試驗研究表明，地面上的植被和物體阻礙了熱視覺。因此，為了使這個系統(tǒng)更有效，我們認為可以使用無人機來飛行相機，人工智能可以幫助分析產(chǎn)生的熱圖像。我們證明這是可行的。然而，該系統(tǒng)在多云和寒冷的條件下，甚至在地面上都能表現(xiàn)最佳，”赫爾辛基大學羅默斯芬蘭自然歷史博物館的芬蘭科學院研究員Andrea Santangeli說。
無人機技術(shù)在環(huán)保領(lǐng)域迅速流行起來
使用帶有各種傳感器的無人機，可以近實時地繪制出農(nóng)作物上疾病的傳播情況。后者是精準農(nóng)業(yè)的一個重要組成部分，精準農(nóng)業(yè)是一種新的作物生產(chǎn)方式，大量使用無人機技術(shù)來監(jiān)測作物，并使生產(chǎn)效率最大化。
像這樣的研究可以幫助為將鳥巢探測集成到用于精確農(nóng)業(yè)的無人機傳感器中，并使保護鳥巢的系統(tǒng)自動化鋪平道路。
“為了尋求有效的解決方案，保護團體必須準備好擁抱技術(shù)，跨學科和部門工作。”這種情況已經(jīng)發(fā)生了，無人機技術(shù)在環(huán)保領(lǐng)域迅速流行起來。下一步也是最具挑戰(zhàn)性的一步將是在不同的環(huán)境和不同的物種中測試我們的系統(tǒng)。我們的幸運之處在于，有一天這個系統(tǒng)將完全融入農(nóng)業(yè)實踐中，這樣檢測和拯救巢穴免受機械破壞將成為食品生產(chǎn)中完全自動化的一部分，”Andrea Santangeli說。
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